Введение и контекст:
Био Вита это бренд биологически активных добавок, направленных на улучшение здоровья с помощью натуральных, научно обоснованных формул. Линейка продуктов включает средства для укрепления иммунитета, формулы для поддержки суставов, средства для сна и поливитамины. Бренд ориентирован на заботящихся о своем здоровье взрослых в возрасте от 30 лет, в основном на европейском рынке.
Хотя компания Bio Vita имела солидное цифровое присутствие и стабильный спрос на продукцию, маркетинг в ней осуществлялся в основном вручную. Планирование кампаний, рассылка электронных писем и управление рекламой требовали чрезмерного времени, оставляя мало возможностей для тестирования и масштабирования.
Первоначальные трудности:
– Фрагментированный маркетинговый стек: Отсутствие единой системы для координации кампаний по электронной почте, Meta Ads и SMS.
– Ручная рабочая нагрузка: Более 15 часов в неделю уходило на выполнение повторяющихся задач (настройка электронной почты, корректировка бюджета, отчетность по кампаниям).
– Отсроченные реакции: Кампании не адаптировались к сигналам о производительности в реальном времени, что приводило к напрасному расходованию рекламных средств.
Задача (болевая точка и формулировка проблемы):
Компании Bio Vita требовалась полная автоматизация маркетинга с использованием агентов искусственного интеллекта, чтобы вернуть время, повысить эффективность и рентабельность платных и собственных медиа.
Количественно измеримые болевые точки:
- Ручные операции: 85% задач по настройке кампаний и составлению отчетов, выполняемых вручную
- Недельная трата рекламного бюджета: Оценочно 1 200 евро на неэффективные кампании, которые не были вовремя отключены
- Рентабельность инвестиций осталась на уровне 1,7x несмотря на постоянный рост трафика
Категория
Агенты искусственного интеллекта и автоматизация маркетинга
Клиенты
Био Вита
Расположение
Марокко
Под руководством и при исполнении:
Мохамед Шуруки
Стратегия и исполнение (пошаговая разбивка предпринятых действий):
Наш подход был направлен на развертывание многоагентного стека автоматизации на базе GPT-4 и N8N для управления задачами кампании, оптимизации распределения бюджета и получения информации об эффективности.
Этап 1: Аудит рабочего процесса и проектирование стека
- Составил карту всех текущих маркетинговых операций в Meta Ads, Google Ads, Klaviyo и CRM.
- Разрабатывал триггеры автоматизации, пороговые значения и поведение реакции ИИ.
Этап 2: Агент управления кампанией
- ИИ-агент запускал кампании, менял креативы и корректировал ставки, основываясь на показателях ROAS и CTR.
- Используя исторические данные, еженедельно рекомендовал новые сегменты аудитории и креативные комбинации.
Этап 3: Электронная почта и агент по воспитанию
- ИИ генерировал персонализированные копии писем для разных персон покупателей и этапов воронки.
- Триггерные потоки на основе поведения (например, просмотр продукта, но отсутствие покупки, начатый, но не завершенный тест).
Этап 4: Агент отчетности
- Создавал информационные панели с помощью Google Data Studio на основе данных, собранных искусственным интеллектом.
- Еженедельные сводные отчеты с указанием основных победителей/неудачников, предлагаемых действий и возможностей для роста.
Этап 5: слой "человек в контуре
- Для сохранения контроля над брендом перед запуском высокобюджетных кампаний была добавлена функция "человеческий контроль".
Трудности и препятствия:
1. Соответствие требованиям, предъявляемым к продукции: В некоторых ранних копиях, сгенерированных ИИ, использовались смелые утверждения о здоровье, которые рисковали быть отвергнутыми платформой.
- Решение: Интеграция руководства по соблюдению требований в структуру оперативной информации и добавление уровня утверждения.
2. Кривая обучения для сотрудников: Внутренняя команда должна была пройти обучение, чтобы доверять рекомендациям ИИ.
- Решение: Проведение семинаров и подготовка документации для согласования внутреннего рабочего процесса с логикой работы агента.
3. Ограничения API при работе с CRM: Используемая CRM имела ограниченный функционал веб-крючков.
- Решение: Создано промежуточное программное обеспечение с использованием N8N для обеспечения связи между инструментами.
Результаты и влияние (сравнение данных до и после):
Производительность через 45 дней:
- Автоматизированные маркетинговые операции:
- До: 15%
- После: 75%
- Еженедельная экономия часов ручной работы:
- До: 15 часов
- После: 3,5 часа (-77%)
- Возврат инвестиций (ROI):
- До: 1,7x
- После: 3,9x (+129%)
- Коэффициент конверсии электронной почты:
- До: 1.9%
- После: 4.2% (+121%)
- Эффективность рекламных расходов:
- €1 200/неделя, потраченных ранее впустую
- €850/неделю удалось вернуть с помощью правил, основанных на результатах работы искусственного интеллекта
Ключевые выводы и извлеченные уроки:
1. ИИ не заменяет маркетологов, а расширяет их возможности: Сняв с себя ручную нагрузку, команда больше сосредоточилась на креативе и стратегии.
2. Триггеры, основанные на производительности, превосходят статичные расписания: ИИ-агенты в режиме реального времени реагировали на изменения ROAS и CTR, повышая эффективность расходов.
3. Интегрированная отчетность обеспечивает более разумное масштабирование: Центральные информационные панели обеспечивали команде постоянный полный обзор туннеля.
4. Контент с искусственным интеллектом требует контроля со стороны бренда: Guardrails обеспечила соответствие всех сообщений требованиям и их соответствие бренду.
5. Автоматизация на основе поведенческих факторов превосходит пакетную и взрывную автоматизацию: Персонализация электронной почты значительно улучшилась благодаря сообщениям с искусственным интеллектом, привязанным к действиям пользователя.
Заключение и последние мысли:
Проект Bio Vita продемонстрировал, как интеграция агентов искусственного интеллекта с надежным стеком автоматизации может снизить операционную нагрузку и раскрыть экспоненциальную эффективность маркетинга. Освободив внутреннюю команду от повторяющихся задач и обеспечив принятие более разумных и быстрых решений, мы обеспечили бренду устойчивое масштабирование.
Следующие шаги для масштабирования:
- Разверните чатбот с искусственным интеллектом на сайте и в WhatsApp для ускорения предпродажной конверсии.
- Построение модели прогнозируемого оттока для подписных дополнительных продуктов.
- Расширение языковых возможностей агентов для проведения мультирыночных кампаний.
Переход Bio Vita на маркетинг с помощью искусственного интеллекта не только повысил рентабельность инвестиций, но и кардинально изменил образ мышления, работу и развитие команды.
RU 
EN 
FR