Введение и контекст:
Центр срочности это медицинская платформа, предназначенная для обеспечения немедленного доступа к услугам экстренной медицинской помощи. Платформа связывает пациентов с ближайшими медицинскими учреждениями, обеспечивая быструю и эффективную помощь в критические моменты. Учитывая характер экстренных медицинских услуг, основная целевая аудитория включала людей, нуждающихся в срочной медицинской помощи, лиц, осуществляющих уход, и путешественников, нуждающихся в немедленных решениях в области здравоохранения.
Несмотря на хорошо структурированный сервис, Urgency Hub боролся с низкой конверсией пациентов. Существующая стратегия цифрового маркетинга не позволяла эффективно привлекать и удерживать пользователей. Показатель отказов на платформе был тревожно высоким - 72%, а стоимость одного лида (CPL) выросла до неприемлемого уровня $18. Задача была очевидна: оптимизировать цифровую стратегию, чтобы снизить стоимость привлечения и значительно увеличить конверсию.
Задача (болевая точка и формулировка проблемы):
- Высокий CPL - При CPL $18 стоимость приобретения пациентов снижала рентабельность компании.
- Низкие коэффициенты конверсии - Коэффициент конверсии составил 1,8%, что значительно ниже отраслевых стандартов.
- Слабая вовлеченность - Посетители сайта уходили, не предпринимая никаких действий, что отражалось в высоком показателе отказов - 72%.
- Общий таргетинг - Объявления были широкими и не учитывали конкретные потребности пользователей в срочности.
Категория
Стратегии цифрового маркетинга
Клиенты
Центр срочности
Расположение
Франция
Под руководством и при исполнении:
Мохамед Шуруки
Стратегия и исполнение (пошаговая разбивка предпринятых действий):
Шаг 1: Сегментация аудитории на основе поведенческих данных
Мы перешли от широкого таргетинга к микросегментации на основе высокоинтенсивных действий. Используя аналитику на основе искусственного интеллекта, мы разделили аудиторию на три основных сегмента:
- Искатели немедленного ухода: Лица, ищущие экстренные службы в радиусе 5 км.
- Озабоченные сиделки: Люди ищут информацию о состоянии здоровья членов семьи.
- Частые путешественники: Туристы и экспатрианты, нуждающиеся в срочной медицинской помощи за рубежом.
Шаг 2: гиперперсонализированные рекламные креативы
Мы разработали динамические варианты объявлений, адаптированные к каждому сегменту:
- Объявления с геометрическим ограждением: Отображение времени реагирования на чрезвычайные ситуации в зависимости от местоположения.
- Копия, ориентированная на срочность: Заголовки типа "Ближайший пункт неотложной помощи менее чем за 10 минут - бронируйте сейчас!"
- Объявления, основанные на отзывах: Опубликованные истории успеха реальных пациентов укрепляют доверие.
Шаг 3: Оптимизированные для конверсии посадочные страницы
Веб-сайт был реструктурирован, чтобы уменьшить трение:
- Интеграция чатботов с искусственным интеллектом: Отвечать на вопросы пациентов 24 часа в сутки 7 дней в неделю.
- Система бронирования в один клик: Сокращение количества шагов для планирования встречи.
- Сигналы доверия: Демонстрация проверенных отзывов пациентов и значков аккредитации больниц.
Шаг 4: Ретаргетинг и автоматизация
Используя программы Meta's Advantage+ и Google Performance Max, мы внедрили их:
- Ретаргетинг заброшенных посещений: Подача персонализированных последующих объявлений пользователям, которые не завершили бронирование.
- Напоминания по SMS и электронной почте: Побуждение пользователей к окончательному назначению встреч в течение 24 часов.
Трудности и препятствия:
- Вопросы соответствия - Изначально Meta помечала объявления из-за ограничений по медицинским показаниям. Мы адаптировались, сделав акцент на срочности, а не на прямых медицинских обещаниях.
- Усталость от рекламы - Эффективность снизилась через три недели. Мы боролись с этим, обновляя креативы каждые 10 дней.
- Высокая мобильность - Пользователи мобильных устройств чаще отказывались от покупки. Оптимизированная одностраничная регистрация заказа решила эту проблему.
Результаты и влияние (сравнение данных до и после):
Метрика | До оптимизации | После оптимизации | Улучшение |
CPL | $18 | $6.80 | ⬇ 62% |
Коэффициент конверсии | 1.8% | 5.9% | ⬆ 3.2x |
Показатель отказов | 72% | 48% | ⬇ 33% |
ROAS | 1.3x | 4.5x | ⬆ 246% |
Ключевые выводы и извлеченные уроки:
- Гиперперперсонализация работает - Составление объявлений, ориентированных на конкретные сегменты, привело к значительному снижению CPL.
- Оптимизация посадочной страницы имеет решающее значение - Сокращение ненужных шагов значительно повысило конверсию.
- Ретаргетинг повышает вовлеченность - Автоматизированные последующие действия позволили вернуть 22% потерянных ссылок.
- Варьирование рекламы предотвращает усталость - Регулярные циклы обновления креатива поддерживают эффективность кампании.
Заключение и последние мысли:
Используя поведенческие факторы, гиперперсонализированный маркетинг и автоматизацию, компания Urgency Hub изменила свою цифровую стратегию.
Кампания позволила не только сократить расходы на приобретение, но и обеспечить своевременную медицинскую помощь большему количеству пациентов.
Теперь этот масштабируемый подход может быть распространен на новые места, обеспечивая устойчивый рост и доступность неотложной медицинской помощи.
RU 
EN 
FR