Введение и контекст:
Ромарино это бренд кожаной обуви премиум-класса, базирующийся в Касабланке, Марокко, известный своим качеством ручной работы и изысканным дизайном. Бренд ориентирован на мужчин и женщин, следящих за модой и ищущих вневременную, прочную обувь, отражающую элегантность и мастерство.
Несмотря на то, что продукция Romarino пользовалась большой популярностью, ее рост был ограничен ручным характером основного канала продаж и коммуникации - WhatsApp. При отсутствии специализированного маркетинга по электронной почте и ограниченной автоматизации бренду было необходимо оптимизировать взаимодействие с клиентами, уменьшить трение на пути покупателя и масштабировать свою деятельность, не жертвуя при этом своим индивидуальным подходом.
Первоначальные трудности:
– Ручной процесс продаж через WhatsApp: Каждый запрос, проверка размера и подтверждение заказа обрабатывались один за другим.
– Медленное время отклика: Клиенты ждали ответов более 2 часов, что часто приводило к появлению холодных ссылок.
– Отсутствие персонализации и сегментации: Отсутствие системы адаптации ответов и последующих действий на основе предыдущего поведения покупателей.
Задача (болевая точка и формулировка проблемы):
Компания Romarino хотела автоматизировать воронку продаж в WhatsApp без ущерба для имиджа бренда премиум-класса и индивидуального обслуживания.
Количественно измеримые болевые точки:
- Среднее время отклика: 2 ч 10 м
- Заброшенные разговоры: 38%
- Коэффициент конверсии заказов (из WhatsApp): 9.6%
- Среднее время закрытия сделки: 26 минут
Категория
Агенты искусственного интеллекта и автоматизация маркетинга
Клиенты
Ромарино
Расположение
Марокко
Под руководством и при исполнении:
Мохамед Шуруки
Стратегия и исполнение (пошаговая разбивка предпринятых действий):
Чтобы решить эту проблему, мы развернули ассистента продаж на основе искусственного интеллекта, специально разработанного для WhatsApp, используя стек без кода, построенный на N8N, GPT-4 и WhatsApp Cloud API.
Этап 1: Создание агента по продажам с искусственным интеллектом
- Обучил GPT-4 коллекциям обуви Romarino, руководству по подбору размеров, правилам возврата, тону голоса и часто задаваемым вопросам.
- Настроил рабочие процессы N8N для направления запросов в GPT-4 и эскалации сложных запросов к человеческим агентам.
Этап 2: Квалификация умных лидеров и рекомендации по продуктам
- ИИ учитывал предпочтения в выборе размера, стилевые интересы (например, мокасины против дерби) и место доставки.
- Квалифицированные лиды помечались для быстрой передачи или закрывались автономно, когда это было возможно.
Этап 3: Восстановление заброшенных чатов
- ИИ повторно привлекал пользователей, которые уходили в середине разговора, с помощью напоминаний типа "Ваш размер еще есть в наличии" или предложений с ограниченным сроком действия.
Этап 4: персонализированные рассылки WhatsApp
- Сегментирование аудитории на основе стилевых предпочтений (например, классика против модерна), прошлых покупок и местоположения.
- Рассылка оповещений о поступлении товаров, сезонных обзоров и срочных распродаж по соответствующим шаблонам.
Этап 5: Отслеживание и оптимизация
- Создавал информационные панели для отслеживания перехода от чата к продаже, показателей отказов и передачи дел агентам.
Трудности и препятствия:
1. Разнообразие языков (французский, арабский, дариджа): Клиенты использовали несколько языков в чатах.
- Решение: Обучили GPT понимать контекст во всех трех случаях и определять языковые предпочтения.
2. Скептическое отношение к автоматизированным ответам: Пользователи с осторожностью относились к ИИ-помощникам при покупке товаров премиум-класса.
- Решение: Четкий брендинг как "Помощник Ромарино" и беспрепятственный переход к человеческим агентам повысили доверие.
3. Синхронизация запасов: AI иногда рекомендовал товары, которых не было в наличии.
- Решение: Подключили систему инвентаризации в режиме реального времени через API к стеку автоматизации.
Результаты и влияние (сравнение данных до и после):
Улучшение ключевых показателей эффективности:
- Среднее время отклика:
- До: 2 ч 10 м
- После: 5m
- Коэффициент конверсии заказов (WhatsApp):
- До: 9.6%
- После: 34% (+254%)
- Заброшенные разговоры:
- До: 38%
- После: 17% (-55%)
- Среднее время закрытия сделки:
- До: 26 минут
- После: 9 минут (-65%)
- Объем продаж через WhatsApp:
- До: Базовый уровень
- После: Увеличение в 3,5 раза в месяц за счет автоматизации и поддержки искусственного интеллекта
Ключевые выводы и извлеченные уроки:
1. ИИ может масштабировать сервис класса люкс: При правильном обучении ИИ дает быстрые и элегантные ответы, соответствующие голосу бренда.
2. WhatsApp = мощная воронка продаж: С помощью автоматизации Romarino превратила свой основной чат-канал в двигатель продаж.
3. Многоязычный контекст - это ключ: Адаптация к местному языку и сленгу повышает комфорт клиентов.
4. Сегментированная информационная работа побеждает: Целенаправленный сброс продуктов и обзорные книги значительно увеличили повторное привлечение.
5. Скорость = доверие: Быстрые ответы повышают доверие, что приводит к ускорению конверсии.
Заключение и последние мысли:
Объединив автоматизацию чата на основе искусственного интеллекта с человеческим сочувствием и премиальным брендингом, Romarino переосмыслил, как можно продавать обувь класса люкс в масштабе с помощью разговорной коммерции.
Потенциал масштабируемости:
- Запуск двуязычных агентов в Facebook Messenger и Instagram DM.
- Добавьте виртуальный ассистент для примерки, управляемый искусственным интеллектом, для повышения точности подбора размера.
- Расширение персонализированных широковещательных кампаний для новых продуктов.
Этот случай доказывает, что искусственный интеллект нужен не только для SaaS - он может позволить таким ремесленным брендам, как Romarino, обслуживать больше клиентов, более эффективно, с элегантностью, которую ожидает их аудитория.
RU 
EN 
FR